SNIPE

Sensor Network for Intelligent Predictive Enterprise – SNIPE – facilita la trasformazione digitale delle fonderie attraverso un sistema di intelligenza artificiale applicato a soluzioni Internet of Things, per monitorare le performance dei processi e implementare un sistema di manutenzione predittiva nel rispetto della cybersecurity.

SNIPE è un dimostratore finanziato da TRINITY, progetto europeo che ha ricevuto un contributo dal programma “Robotics – Digital Innovation Hubs”.

Il partenariato è composto da FAE Technology, capofila del progetto, Kilometro Rosso e Arizzi Fonderie.

GREEN FACTORY

In ogni ambiente industriale la qualità dell’aria è condizionata dalle emissioni dai macchinari industriali e dalle sostanze chimiche utilizzate – sopra tutto materia particolata PM¹ˉ¹ºµ e Composti Organici Volatili (VOCs), pericolosi per la salute umana e per l’ambiente.

Diverse tecnologie sono già utilizzate per la sanificazione dell’aria in fabbrica, per l’eliminazione delle sostanze inquinanti e per l’abbattimento delle cariche batteriche e virali. Il progetto Green Factory mira all’utilizzo ‘misto’ (nuovo e di potenziale proprietà intellettuale) delle tecnologie PCO [Ossidazione Photo Catalitica] e UVC [Categorie Ultra-Violette].

Il partenariato è composto da Losma, capofila del progetto, FAE Technology e MA.EL.

IRCRAM 4.0

IRCRAM 4.0 – International Research Center for Robot and Additive Manufacturing 4.0 – è un progetto della durata di 30 mesi che vuole sviluppare tecniche produttive nell’ambito dell’Additive Manufacturing e della robotica per la lavorazione di advanced materials destinati a prodotti di grandi dimensioni. Il progetto è finanziato dalla Call HUB Ricerca e Innovazione del programma POR FESR (Fondo Europeo di Sviluppo Regionale) di Regione Lombardia.

Il partenariato è così composto: Camozzi Group – capofila del progetto – FAE Technology, Istituto Italiano di Tecnologia, Kilometro Rosso, D&G Impianti Elettrici.

DE – HEAT: INNOVATIVE DESIGN FOR A SUSTAINABLE THERMAL MANAGEMENT OF SEMICONDUCTOR COMPONENT

Finanziato nell’ambito delle Open Call del progetto H2020 DIH-WORLD, DE-HEAT è un experiment finalizzato a realizzare e testare un innovativo dissipatore di calore realizzato in Additive Manufacturing per ottimizzare le performance termiche dei moduli elettronici integrati su una CPU. La soluzione verrà validata mediante una serie di test funzionali e controlli di qualità all’interno di un caso d’uso reale di un dispositivo HMI. Inoltre, DE-HEAT dimostrerà come il dissipatore di calore stampato in 3D possa migliorare la prototipazione, la preproduzione e lo sviluppo del prodotto in termini di riduzione dei costi e time-to-market. Il progetto verrà realizzato tra ottobre 2022 – aprile 2023 con un budget compelssivo di 38.661 Euro.

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